Herramienta de análisis y simulación. Compara dos perfiles de contratación usando factores laborales, técnicos y económicos verificables, y estima riesgo, desempeño, costos, ROI y ahorro potencial.

No determina por sí sola quién debe ser contratado. No sustituye el juicio humano, los procesos de RR. HH. ni las evaluaciones formales.

• No utiliza ni infiere características protegidas (género, raza, religión, orientación sexual, discapacidad, nacionalidad, edad) como criterio de decisión.
• No presenta valores como estadísticas oficiales: todo porcentaje, peso o factor es un parámetro configurable documentado en src/config/modelConfig.js.
• No utiliza inteligencia artificial: el diagnóstico es un motor de reglas deterministas.

Dos horizontes, ambos con puntaje 0–100 (mayor = mayor riesgo):

• 0–6 meses (corto plazo): adaptación, conocimientos técnicos, demostración práctica y experiencia. Cada factor aporta (100 − puntaje) × peso.
• 12–24 meses (largo plazo): desempeño observado, evolución técnica, proyectos verificables, adaptación y experiencia.
• Riesgo acumulado: combinación ponderada de ambos horizontes (pesos riskWeights).

Los pesos por defecto son supuestos editables; el modelo normaliza los pesos para que siempre sumen 1.

Costo total = sueldo (horizonte) + contratación + capacitación
              + exposición a errores + reemplazo estimado

Beneficio = valueFactor × sueldo × (desempeño/100) × horizonte

ROI = ((beneficio − costo) / costo) × 100

Relación costo/beneficio = costo / beneficio

Horizonte por defecto: 24 meses. Supuestos editables: hiringCostMonths (0,5 mensualidades), replacementCostMonths (3), errorCostMonthlyFactor (0,10), trainingHourCostCLP (5.000), valueFactor (1,6).

Puntaje 0–100 como suma de factores ponderados: evaluación técnica (25%), demostración práctica (20%), proyectos verificables (15%), desempeño observado (15%), experiencia (10%), adaptación (5%), nivel de formación (5%) y recomendación/contactos (5%).

El contacto/recomendación tiene un peso bajo y configurable: no se afirma que exista una relación causal entre contactos y productividad. El sistema explica siempre los factores que generaron el resultado.

• Riesgo: 0–100. Mayor = mayor probabilidad estimada de retrasos, errores o rotación. Umbrales: bajo ≤ 30, medio, alto ≥ 65.
• Desempeño: 0–100. Mayor = mejor rendimiento estimado.
• ROI: porcentaje. Positivo = el beneficio simulado supera al costo; negativo = no lo supera en el horizonte.
• Ahorro potencial: diferencia de costo total entre escenarios en el horizonte (0 si el escenario B no ahorra).
• Confianza del diagnóstico: depende de la completitud de los datos ingresados, no de precisión estadística.

• Los parámetros son supuestos configurables, no mediciones empíricas del mercado laboral chileno.
• No considera contexto de empresa, cultura organizacional, ni condiciones contractuales específicas.
• No modela variables protegidas ni debe usarse para discriminar.
• Los resultados son simulaciones: cambian cuando cambian los parámetros o los datos de entrada.
• La persistencia es local (localStorage): no sincroniza entre dispositivos.